回归线 regression line

用以表示两项相关变量的相关关系的线(直线或曲线)。根据原始点，即由X变量的平均数与Y变量的平均数所绘制的两条垂直线的交叉点及由回归方程式所求得的任何一点，就可以在相关表中绘制出回归线。因为回归方程式有二：一为以X回归Y的回归线，另一为以Y回归X的回归线。两个变量的相关系数越小，两条回归线就越疏远；反之，相关系数越大，两条回归线就越邻近。如果相关系数为“1”时，即完全相关，则两条回归线就重合为一条线。回归线的功用，主要在于预测。如知道某人的体重，就可以从高向重的回归来预测其身高。

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