经验判断预测法

预测者根据一部分有经验者所作出的判断为基础，来进行预测的一类方法，统称为经验判断预测法。由于参加预测的人员都有比较丰富的经验，而且对预测目标的历史和现状比较了解，因此，他们的判断意见有一定的准确性。但是，预测的准确程度受主观因素的影响较大。预测者的经验的多少，对客观情况的掌握程度、分析判断能力以及预测者的气质、性格都会对预测结果带来影响。因此，在运用经验判断法进行预测时，往往采取综合各方面意见的方法，或者对来自各方面的判断意见进行一定的统计处理，以剔除个别主观因素的影响。常用的经验判断法有如下几种：

(一)经验分析法。预测者依据个人经验，通过对有关调查资料及当前政治、经济形势的分析来作出预测的一种定性预测方法。这是我国传统的预测方法之一。适用于对市场业务十分熟悉，对政治、经济形势分析比较准确、对市场行情及消费者的需求特征十分了解的情况。

(二)业务人员评判法。由预测者召集一部分对市场情况熟悉的采购员、业务员、营业员、情报员等进行座谈，交流市场信息，分析市场形势，预测今后一段时期的供需趋势的一种预测方法。由于参加座谈者来自商业经营过程的各个不同环节和各个不同工作岗位，他们所带来的市场信息比较全面，而且能从不同的角度来分析考虑问题，因此，用于对市场供、需前景的趋势估计是可行的。

(三)类比法。根据某些商品同与它相关商品(如：互补品或互替品)间的相互关系，通过对后者的预测来间接地作出预测的方法。这种方法往往用于一些缺乏历史资料，无法直接进行预测的商品的需求预测。

(四)特尔斐法，又称专家意见法。是西方国家常用的一种预测方法。由专家们反复地以匿名、通信的形式将预测意见寄给预测者，由预测者进行综合、整理，作出预测的一种方法。其步骤如下：(1)挑选专家：根据预测项目的需要选定10－50个精通业务、有实际经验、有预见能力的专家参加预测。专家之间互不联系，只用通信的方式与预测者联系。(2)收集资料：首先，用函讯方式向专家提出预测目标，提供现有信息，要求专家们提供补充资料。然后，将所有资料整理成条，寄给各位专家，请他们提出预测意见及依据。再将各专家预测意见及依据整理成条(不写姓名)，寄给各专家，请他们提出修改意见。如此反复多次，直至意见基本趋向一致为止。(3)整理、计算，作出预测：预测者将各专家的最终意见按照一定的顺序加以整理，并用平均数法或中位数法作出最终预测。这种方法常用于历史资料不全、预测者对未来市场的情况不熟悉的项目的预测。

(五)综合判断法。预测者综合各类有经验者的判断意见，并进行一定的统计处理，最后作出预测的一种方法。其步骤如下：(1)选定不同类型的有经验者各数人，并请每个人对预测期的供(需)情况作出“最高”、“最可能”和“最低”三种估计。(2)计算每个人的平均预测值。计算公式为：个人预测值=(最高值+最可能值×4+最低值)÷6(3)计算各类人的平均预测值。计算公式为：

(4)计算综合预测值。根据不同类型人的预测水平，分别给予不同的权数，预测水平较高者给予较大的权数，仅之给予较小权数进行加权平均，得出综合预测值。

例如，某百货商店有正副经理二人，对某商品的销售有营业员三人，他们预测该商品销售情况(假设为件数)如下：

由此可计算出各人的平均预测值：如正经理预测值=(700+650×4+620)÷6=653．3件

同样方法，计算出：

副经理预测值 683．3件

甲营业员预测值 621．7件

乙营业员预测值 663．3件

丙营业员预测值 650件

然后分别计算两个经理和三个营业员的平均预测值：

经理预测值=(653．3+683．3)÷2=668．3件

营业员预测值=(621．7+663．3+650)÷3=645件

最后计算综合预测值，若该商店经理们考虑问题比较全面，要比营业员们预见性强，因而给予经理权数为2，营业员权数为1进行计算：综合预测值=(668．3×2+645×1)÷3=660．5件

即预测值的销售量约为661件。

(六)主观概率预测法。依一部分有经验者对下期供需情况所作出的“最可能”的点估计及“在某区间内的概率为多少”的区间估计值，进行统计处理，得出可信度达95%以上的区间预测值的一种预测方法。由于所作的“点估计”、“区间估计”及其“概率”都是凭主观经验得出的，因此称为主观概率预测法。例如：某商业企业由三个柜组经销某种商品，为预测该商品的销售情况，首先由各柜组对本组可能销售的件数作出如下估计：

然后，由t分布表查得当n=∞，α=(1－P)时的相对应的t值：t=1．65，t=1．28，t=1．44。并由公式：

计算每个人的标准差。即

再由各点估计值及各标准差来计算总期望值和总标准差：

总期望值=各点估计值之和=700+600+650=1950(件)

最后，计算出可信度达95%以上的区间预测值(总期望值－2σ，总期望值+2σ)。即(1950－94．6，1950+94。6)

从而得出，预测期该商品的销售量有95%的可能在(1855．4，2044．6)区间内。