决策树法

决策树法是解决风险型决策常用的一种方法。下面通过实例来说明这一方法。例如，拟建造两个百货商店，一个投资500万元，另一个投资200万元，两店预计使用年限为15年，预测畅销的概率为0．8，滞销的概率为0．2。畅销时大店每年可盈利600万元，小店可盈利200万元。滞销时每年大店亏损20万元，小店盈利5万元，如下表：

决策树是指由决策点、方案枝、机会点、概率枝构成的一个树型图：

决策树型图

用“方案枝”代表供选择的各方案，有几个方案就有几枝，也就有几个机会点。用“概率枝”分别代表各个自然状态。这里的“期望值”概念，是指某一方案执行时，根据预测的各种自然状态出现的概率损益值。

上例中，建大商店方案期望值为：

600×0．8×15+(－20)×0．2×15－500(投资)=6，640(万元)建小商店的期望值为：

200×0．8×15+5×0．2×15－200(投资)=2，215(万元)

可知道大店的期望值较大，如以期望值较大作决策方案，显然选择建大店的方案。

选择建造商店的树型图