伯吉斯再犯预测法

出处：按学科分类—政治、法律 上海人民出版社《犯罪学辞典》第345页（841字）

美国芝加哥大学伯吉斯教授创立的关于假释者重新犯罪的预测方法。

最早见于其1928年发表的“伊利诺斯州的不定期刑及假释制度”一文中。伯吉斯教授对伊利诺斯州三所矫治机构假释的3000名犯罪者进行了假释前生活经历的调查，根据搜集的资料，选出21个预测因素，并对于各因素给予一定的分数，再根据假释者所得分数的多少，制作成分数与假释成功之间的关联表，该表实际上就是世界上最早的再犯预测表。伯吉斯选定的21个预测因素是：(1)犯罪的性质；(2)共犯的人数；(3)双亲状态；(4)婚姻状，态；(5)国籍；(6)犯罪类型；(7)社会类型；(8)犯罪行为地；(9)居住社会的大小；(10)邻居类型；(11)逮捕时有无固定住址；(12)法官、检察官对于是否宽大处理的意见；(13)收容时是否查有其它轻微犯罪行为；(14)宣告刑的性质和刑期；(15)假释前实际已经服完的刑期；(16)有无犯罪前科；(17)收容前的职业状态；(18)服刑期间受罚的记录；(19)释放时的年龄；(20)智能年龄；(21)性格类型及精神医学诊断。上述各预测因素还要进行更为细致的划分，如“收容前的职业状态”一因素中，就细分为4种情况：(1)一直未曾就业；(2)曾短暂就业；(3)断断续续的就业；(4)一直有固定的就业机会。

然后根据各种情况对犯罪的影响程度给予一定的分数，如前述“断断续续的就业”和“一直有固定的就业机会”，对犯罪形成的影响力较小，故各给一分；而(1)“一直未曾就业”和(2)“曾短暂就业”，因其对犯罪形成的影响力较大而不给分。通过对假释者的21个预测因子综合预测打分，得分多者，表示假释成功的可能性愈大，再犯率也就愈低；反之，得分少者，再犯率也就愈高。

该方法问世后，由于其简便易行，各国研究犯罪预测者曾纷纷效仿。但也有一些犯罪学家认为该方法在技术上也有不足，如研究基础资料为官方公布的资料；各种预测因素均给予同值的分数，实际影响力则不会相同；预测因素数目过多等。