L.J.柯恩归纳概率理论的一个重要定理。它是说,对于归纳概率,只要归纳概括x(Rx→Sx)从实验获得非零支持度,从而P(S,R)>0,那么在多数情况下P(,R)=0。这就是说若得出一个结论的归纳概率为非零正值,则可得出相反结论的归纳概率为零。这一原理同数学概率中P(S,R)=1-P(S,R)的情况正好相反:若P(,R)和P(,R)只要其中一个大于零且小于1,则两者均大于零。归纳概率的“否定原理”可以从所谓的“合取原理”:P(S·,R)=min〔P(S,R),P(,R)〕>0中推导出来。